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  1. La inteligencia artificial, una disciplina en constante evolución, abarca el estudio y desarrollo de sistemas y algoritmos capaces de imitar o simular la inteligencia humana. Explora los fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y desafíos éticos y sociales que rodean este apasionante campo.

  2. 1 de abr. de 2014 · La presente obra constituye una recopilación y actualización de un conjunto de publicaciones que en los últimos 20 años he realizado en la Escuela Politécnica Nacional acerca de diversos tópicos...

  3. Aunque a veces no sea demasiado evidente, la Inteligencia Artificial está presente cada vez más en nuestro día a día, ayudándonos casi sin darnos cuenta de ello. Cada vez que usamos una cámara fotográfica, un algoritmo de IA está identificando las caras de la imagen y enfocándolas.

  4. 1. Conocer los diferentes puntos de vista que existen sobre la inteligencia artificial. 2. Saber enmarcar el temario de la asignatura dentro del área. 3. Tener una idea general de la historia de la inteligencia artificial. 4. Conocer algunos ejemplos prácticos en los que se aplican las técnicas de inteligencia artificial a problemas reales.

  5. 29 de jul. de 2016 · Inteligencia Artificial: Fundamentos, práctica y aplicaciones. En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y...

  6. Revisar los mejores y más confiables recursos es la mejor manera de aprender, así que aquí está la lista de los 5 mejores libros de Inteligencia Artificial en PDF gratis. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. Deep Learning. Pattern Recognition and Machine Learning.

  7. Artículo breve sobre inteligencia artificial, ventajas, desventajas, entre otros aspectos. Atenea (Concepción) La teoría de las Inteligencias Múltiples defiende que las personas poseemos diferentes habilidades mentales que son independientes entre sí.