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  1. Hace 18 horas · test_ratio = 0.2 # 测试集比例. batch_size = 50 # 批大小,若用CPU,建议为1. input_length = 100 # 每个batch的输入数据长度,多步预测建议长,单步预测建议短. output_length = 30 # 每个batch的输出数据长度,1为单步预测,1以上为多步预测. loss_function = 'SmoothL1Loss' # 损失函数定义 ...

  2. Hace 18 horas · 前言. YOLOv10 是由清华大学提出的基于 YOLO 的端到端实时目标检测器,目前已经集成到 ultralytics。. 本篇文章主要分享博主在实现 YOLOv10 推理和部署时的一些尝试,不涉及任何的原理性分析。. 若有问题欢迎各位看官批评指正😄. paper : YOLOv10: Real-Time End-to-End Object ...

  3. Hace 18 horas · 着色_GAN 使用条件生成对抗网络进行灰度图像着色。这是DCGAN的PyTorch实现,如论文“中所述先决条件Python 3.6 火炬方法在传统GAN中,发生器的输入是随机产生的噪声数据z。但是,由于其输入的性质,该方法不适用于...