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En análisis numérico, el método de Newton (conocido también como el método de Newton-Raphson o el método de Newton-Fourier) es un algoritmo para encontrar aproximaciones de los ceros o raíces de una función real.
Para determinar con mayor precisión el valor de la raíces de la función f(x) se usa el método de Newton – Raphson. Este método requiere la función derivada $latex f^{\prime}(x)$, la cual es $latex f^{\prime}(x) = -\sin(x)-2x$.
Este método se utiliza para encontrar aproximaciones que converjan hacia la raíz que buscamos, por medio de iteraciones, que no es otra cosa que comenzar con un valor cercano a cero, y después ir hallando las rectas tangentes a la función que se nos plantea, hasta que encontremos uno que se aproxime lo suficiente a la raíz.
MÉTODO DE NEWTON- RAPHSON Este método, el cual es un método iterativo, es uno de los más usados y efectivos. A diferencia de los métodos anteriores, el método de Newton-Raphson no trabaja sobre un intervalo sino que basa su fórmula en un proceso iterativo. Supongamos que tenemos la aproximación a la raíz de ,
En el análisis numérico, el método de Newton, también conocido como el método de Newton-Raphson, llamado así por Isaac Newton y Joseph Raphson, es un método de búsqueda de raíces algoritmo que produce aproximaciones cada vez mejores a las raíces (o ceros) de una función de valor real.
El método de Newton puede utilizarse para encontrar los máximos y los mínimos de las funciones, además de las raíces. En este caso aplique el método de Newton a la función derivada f ′ (x) f ′ (x) para encontrar sus raíces, en vez de la función original.
18 de sept. de 2014 · Explicación y ejercicio practico del método de Newton o método de Newton-Raphson, que es una técnica de aproximación a la solución de una ecuación. El objetivo del método de Newton para...
