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Te explicamos qué es el rango intercuartil (o rango intercuartílico) y cómo se calcula (fórmula). Con ejemplos y una calculadora del rango intercuartil.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1) y el tercer cuartil ( Q 3) .
El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil. En otras palabras, el rango intercuartílico es la diferencia entre el penúltimo y el primer cuartil de una distribución utilizado en el diagrama de caja.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango y el rango intercuartil (RIQ) miden la "dispersión" de un conjunto de datos. Mirar la dispersión nos permite ver qué tanto varían los datos. El rango es una manera rápida de tener una idea de la dispersión.
En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística.
Para encontrar el rango intercuartil (RIQ), primero encuentra la mediana (valor medio) de la mitad inferior y de la mitad superior de los datos. Estos valores son el primer cuartil (Q1) y el tercer cuartil (Q3).
El rango intercuartílico IQR (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
El rango intercuartil (IQR) mide la dispersión de la mitad de los datos. Es el rango del 50% medio de la muestra. Utilice el IQR para evaluar la variabilidad en la que se encuentra la mayoría de sus valores. Los valores más grandes indican que la parte central de sus datos se dispersa más.
Rango intercuartil. Desviación media. A continuación se explica cómo determinar cada medida de dispersión. Puedes utilizar la calculadora que hay más abajo para calcular las medidas de dispersión de cualquier conjunto de datos. Desviación estándar.
