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15 de dic. de 2022 · Última edición el 15 de diciembre de 2022 . Las variables estadísticas son características que poseen las personas, cosas o lugares y que pueden ser medidas. Ejemplos de variables de uso frecuente son la edad, el peso, la estatura, el sexo, el estado civil, el nivel académico, la temperatura, el número de horas que dura un bombillo ...
En teoría de la probabilidad, un evento estadístico es cada uno de los posibles resultados de un experimento aleatorio. Por ejemplo, un evento estadístico del lanzamiento de un dado es «obtener el número 5» o, también, «obtener el número 2» es otro evento estadístico. Un evento estadístico también se llama suceso estadístico.
1 de ene. de 2022 · The effect of additive outliers is studied on an adapted non-linearity test and a robust estimation method for autoregressive coefficients in open-loop TAR (threshold autoregressive) models. Through a Monte Carlo experiment, the power and size of the non-linearity test are studied. Regarding the estimation method, the bias and ratio of mean squared errors are compared between the robust ...
Se divide en dos tipos: Estadística paramétrica: estudia los datos se pueden modelar mediante una distribución de probabilidad. Estadística no paramétrica: analiza los datos que no se ajustan a una distribución de probabilidad. A continuación se explica cada tipo de estadística más detalladamente, además, podrás un ejemplo de la ...
Conoce toda la estadística inferencial de la mano de Juan Gabriel Gomila, Arnau Mir y Ricardo Alberich, expertos en la estadística y con más de 30 años de experiencia tanto en su docencia como en su aplicación práctica en la empresa. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido de estadística inferencial del curso. En particular verás los ...
En ocasiones, en estadística el sesgo se llama bias por influencia del inglés.. Lógicamente, el sesgo es un aspecto importante que se debe tener en cuenta, por eso a menudo para calcular algunos parámetros estadísticos se utilizan fórmulas que están corregidas para eliminar el sesgo, como por ejemplo la desviación estándar muestral o la varianza muestral.
Población estadística finita: población cuyo número de elementos es finito, es decir, se pueden contar.; Población estadística infinita: población cuyo número de elementos es infinito, esto es, que no tiene fin.; Por ejemplo, el número de automóviles que circulan por una carretera en un día es una población finita ya que, aunque sea un número muy grande, es contable.
