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27 de abr. de 2021 · Aprendizaje automático con Scikit-learn (Parte #3): Clusterización. Como hemos visto en anteriores artículos los problemas de machine learning incluyen la resolución de proyectos de clasificación y regresión. Estos son problemas conocidos como problemas de aprendizaje automático supervisado, ya que, disponemos de un valor objetivo que ...
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La experiencia en procesos de clusterización vivida en Chihuahua hace ya 20 años no fue la excepción. Chihuahua Siglo XXI fue un programa para la promoción del desarrollo económico de la región bajo el enfoque de clusters, promovido por el organismo empresarial DESEC con la asesoría de SRI.
7. Clusterización. Una de las cosas interesantes sobre la posibilidad de hacer Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en ingles – Business Intelligence) es que nos permite discubrir patrones no visibles en primera instancia, pero que ayudan a preguntarnos ¿por qué sucede esto?. En esta serie de ejercicios teóricos, además de ...
clúster. 1. Adaptación gráfica propuesta para la voz inglesa cluster, usada con cierta frecuencia en español como tecnicismo perteneciente a diversos ámbitos y que tiene el sentido general de 'grupo de elementos similares o cercanos, o agrupados en función de alguna característica o variable'. Así, por ejemplo, en el ámbito empresarial ...
21 de feb. de 2022 · La clusterización es una herramienta esencial en tu negocio cuando el enfoque en el cliente se convierte en tu estrategia líder. De esta manera, te encargas de construir a tu organización alrededor de las necesidades y los deseos de tus clientes. Una vez que hayas recopilado información sobre tus clientes, puedes implementar el clustering ...
12 de jul. de 2019 · El Clustering Jerárquico (agrupamiento jerárquico o Hierarchical Clustering en inglés), es un método de data mining para agrupar datos (en minería de datos a estos grupos de datos se les llama clústers). El algortimo de clúster jerárquico agrupa los datos basándose en la distancia entre cada uno y buscando que los datos que están dentro de un clúster sean los más similares entre sí.
