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9 de oct. de 2023 · El clustering es una técnica de aprendizaje automático que tiene como objetivo agrupar conjuntos de datos similares en categorías o clústeres. Es una herramienta muy útil para identificar patrones y estructuras en grandes volúmenes de información.
Qué significa el clustering y para qué sirve con un ejemplo de aplicación en R que podrás ejecutar con tus datos. Paso a paso.
29 de ago. de 2022 · ¿Qué es clustering? Es un conjunto de procesos que tiene como objetivo agrupar en grupos a individuos no etiquetados para crear subconjuntos de datos. Cada uno de ellos recibe el nombre de clúster. Se trata de una colección de objetos o datos que guardan similitudes entre ellos.
22 de sept. de 2023 · El método clustering, al permitir identificar grupos naturales en datos sin clasificar, es una técnica imprescindible para cualquier analista de datos.
19 de dic. de 2023 · El clustering es una técnica de análisis de datos que se utiliza para identificar patrones y estructuras ocultas dentro de un conjunto de datos.
22 de abr. de 2021 · El clustering consiste en agrupar ítems en grupos con características similares y se utiliza para determinar patrones climáticos, agrupar artículos por temas o para segmentar clientes.
23 de jun. de 2023 · Definición y concepto. En el apasionante mundo de la Data Science, el clustering emerge como una técnica extraordinaria que nos permite descubrir patrones ocultos y estructuras subyacentes en conjuntos de datos caóticos, de manera aparente.
