Yahoo Search Búsqueda en la Web

Resultado de búsqueda

  1. 随机森林中的随机,是指两个随机性,一个是对训练集采用 Bagging 生成采样训练集来训练基决策树,另一个是在决策树的基础上引入了随机特征选择. 具体来说,传统决策树在选择划分特征时,是在当前结点的特征集合中选择一个最优特征. 而随机森林是对于基 ...

  2. 感谢您对我的支持,让我继续努力分享有用的技术与知识点!

  3. 在 数据库概念模型中,简单介绍了概念模型,这里对概念模型的设计与 E-R 图进行具体介绍. 概念结构设计,是将需求分析得到的用户需求抽象为概念模型的过程,这是整个数据库设计的关键,常用的方法有:自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略,具体 ...

  4. alex-mcavoy.github.io › mathematics › numerical-analysisDFP 算法 | Alex_McAvoy

    优化算法——拟牛顿法之DFP算法. Davidon–Fletcher–Powell formula. 【概述】. DFP 算法是建立在阻尼牛顿法之上的,由 Davidon 提出,后经 Fletcher 和 Powell 加以发展和完善,因此以三人的姓名的首字母命名,是最早的拟牛顿法. 对于阻尼牛顿法的搜索方向 $\mathbf{d_k}=-H_k^{-1 ...

  5. 目前,请求分页系统是最常用的一种实现虚拟存储器的方式. 【硬件支持】. 为实现请求分页,系统须提供一定的硬件支持,除了一定容量的内存与外存,还要有请求页表机制、缺页中断机构、地址变换机构. 请求页表机制. 请求分页系统中,主要数据结构是请求 ...

  6. alex-mcavoy.github.io › artificial-intelligence › machine-learning弹性网络回归 | Alex_McAvoy

    Elastic net regularization. 【概述】. 在 Lasso 回归与 Ridge 回归中,介绍了 Lasso 回归与岭回归两种正则化的方法. 当多个特征存在相关时,Lasso 回归可能只会随机选择其中一个,岭回归则会选择所有的特征. 如果将这两种正则化的方法结合起来,就能够集合两种方法的 ...

  7. 需求分析是一个迭代的过程,其应该贯穿于系统的整个生命周期,随着项目的深入而不断变化,而非仅属于软件生命周期早期的一项工作. 为方便评审与后续设计,需求的表述应该具体、清晰,并且是可测量、可实现的,最好能对需求进行适当的量化. 需求分析 ...