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  1. Hace 6 días · El Big Data se refiere a la acumulación y análisis de enormes volúmenes de datos que las empresas generan diariamente. Estos pueden provenir de diversas fuentes como transacciones comerciales ...

  2. Hace 1 día · El Big Data ha revolucionado la forma en que las empresas operan y toman decisiones. Os dejamos algunas razones clave por las cuales el Big Data es crucial para las empresas modernas: Toma de decisiones basada en datos: El Big Data proporciona información valiosa y en tiempo real que ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas y ...

  3. Hace 2 días · Álvaro Santa María El uso de big data: revolución del valor para el cliente “La clave está en que las empresas, además de tener un tratamiento responsable de los datos de los clientes ...

  4. Hace 2 días · El uso de Big Data en el desarrollo de software no solo mejora la toma de decisiones y la eficiencia, sino que también abre nuevas oportunidades para la innovación y la personalización. Al implementar estrategias efectivas de análisis de datos, las empresas pueden optimizar sus procesos de desarrollo, mejorar la experiencia del usuario y ...

  5. Hace 2 días · La ciencia de datos y el big data tienen un enorme potencial para mejorar nuestras vidas en muchos aspectos. A medida que estas tecnologías continúen desarrollándose, podemos esperar ver aún más aplicaciones innovadoras en el futuro. Transformación mediante la ciencia de datos en el sector financiero. Imagina realizar una transacción ...

  6. Hace 2 días · The term “big data” was first coined in 2005 by Roger Mougalas. Mougalas used the term to describe the massive amounts of data that were being generated by the Internet and other digital sources. He argued that this data could be used to gain valuable insights into human behaviour and to improve decision-making.

  7. Hace 4 días · El big data trae consigo nuevos retos para la visualización porque se deben tomar en cuenta grandes volúmenes, diferentes variedades y velocidades distintas. Además, a menudo los datos se generan más rápido de lo que se pueden gestionar y analizar.

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